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名稱 區政府辦公室關于印發《宿豫區深化制造業智能化改造數字化轉型網絡化聯接三年行動計劃(2025—2027年)》的通知
索引號 014317922/2025-00779 分類 區政府辦公室文件 ??其他 ?? 通知
發布機構 宿豫區人民政府 公開日期 2025-11-10
文號 宿豫政辦發〔2025〕12號 關鍵詞
文件下載 關于宿豫區深化制造業智能化改造數字化轉型三年行動計劃的通知(12).doc
時效

區政府辦公室關于印發《宿豫區深化制造業智能化改造數字化轉型網絡化聯接三年行動計劃(2025—2027年)》的通知

各鄉鎮人民政府,各街道辦事處,各園區管委會,區各有關單位和部門:

經會議研究決定,將《宿豫區深化制造業智能化改造數字化轉型網絡化聯接三年行動計劃(2025—2027年)》印發給你們,請認真組織實施。

                                                                  宿遷市宿豫區人民政府辦公室

                                                                      20251110

(此件公開發布)

宿豫區深化制造業智能化改造數字化轉型

網絡化聯接三年行動計劃

20252027年)

為深入貫徹習近平總書記關于新型工業化的重要論述和省市深化制造業智能化改造、數字化轉型、網絡化聯接(以下簡稱智改數轉網聯)的相關要求,根據區委、區政府關于數實融合工作相關部署,結合我區實際,制定本行動計劃。

一、主要目標

2027年底,全區制造業企業設備更新、工藝升級、數字賦能、管理創新步伐明顯加快,規上工業企業基本完成智能化改造,50%的規上工業企業達到基礎級智能工廠水平,中小企業全面實施數字化轉型,創成中小企業數字化轉型省級試點區,助力全區制造業實現高質量發展,奮力當好全市智改數轉網聯行動的先行軍。

二、重點任務

(一)實施智能工廠梯度培育行動

1. 普及推廣基礎級智能工廠。引導規上工業企業圍繞單機設備、生產線、制造車間和能耗、碳排放管理等,加強智能制造裝備、工業軟件與操作系統和工業網絡設備等集成應用。到2027年底,規上工業企業基本完成智能車間改造;50%規上工業企業達到基礎級智能工廠水平。(責任單位:區工信局、區發改局、區財政局、區數據局、區市場監管局,各鄉鎮、街道、園區;首家責任單位為任務牽頭單位,下同

2. 梯度推進智能工廠躍升。分級建立智能工廠躍升培育庫,支持基礎級智能工廠深化工業互聯網創新應用,在工廠建設、產品和工業設計、生產和經營管理、綠色發展等環節升級建設先進級智能工廠、零碳(近零碳)工廠;支持先進級智能工廠推進制造各環節集成貫通和綜合優化,推動向卓越級智能工廠躍升。到2027年底,全區10%規上工業企業達到先進級智能工廠水平,其中獲評先進級智能工廠不少于20家;5%規上工業企業達到卓越級智能工廠水平,其中獲評卓越級智能工廠不少于1家;創成省零碳(近零碳)工廠不少于1家。(責任單位:區工信局、區發改局、區財政局、區數據局、區市場監管局,各鄉鎮、街道、園區)

(二)實施中小企業數字化轉型行動

3. 開展中小企業數字化轉型省級試點區創建。依托《中小企業數字化轉型縣區試點實施指南》,分集群推動中小企業數字化改造。加快國產芯片、操作系統、工業軟件在工業領域的推廣應用,鼓勵應用基于開源鴻蒙操作系統開放的產品,推動開源生態建設。引導中小企業加強設備連接,推動生產設備與工廠控制系統的連接、生產設備與(云)平臺的連接。支持中小企業建立數據體系,引導中小企業全面、及時、準確匯聚產品模型。到2027年底,創成中小企業數字化轉型省級試點區,創新型中小企業實現初始級數字化轉型全覆蓋。(責任單位:區工信局、區財政局、區數據局,各鄉鎮、街道、園區)

4. 推動專精特新企業數字化轉型。“一企一檔”重點推進省級專精特新中小企業在產品生命周期、生產執行、供應鏈和管理決策等多場景提升數字化水平。推動國家專精特新“小巨人”企業圍繞產品數字孿生、設計制造一體化、個性化定制等場景開展集成改造。到2027年底,省級專精特新中小企業實現規范級數字化轉型全覆蓋,國家專精特新“小巨人”企業實現集成級數字化轉型全覆蓋。(責任單位:區工信局、區財政局、區數據局,各鄉鎮、街道、園區)

(三)實施數字基礎設施提升行動

5. 深化網絡基礎設施建設。加快新一代移動通信網絡和高速光網絡布局,推進5G5G-A持續演進。聚焦省級及以上重點園區,推動萬兆光網和5G網絡實現深度覆蓋。加強企業內外網建設,支持工業企業靈活部署新一代通信技術。到2027年底,力爭“萬兆園區”“萬兆工廠”創建實現突破。(責任單位:區工信局、電商園區、高新區)

6. 優化算力設施布局。進“城市+園區+邊緣”多層級算力基礎設施布局,加快推動市場化中型算力基礎設施項目建設。積極探索邊緣算力,為工業制造、金融交易、智能電網等低時延業務應用提供支撐。堅持“以算引商”思路,引入外部市場需求,推進運營商和龍頭企業設立智算中心。到2027年底,新建單體算力基礎設施項目PUE控制在1.25以內,可統籌智能算力達5000PFlops以上。(責任單位:區發改局、電商園區、區數據局、區工信局、區商務局)

7. 推動工業互聯網建設。聚焦各產業鏈龍頭企業,持續推動工業互聯網平臺創建。鼓勵企業深化設計、生產、服務等環節應用,加快工業互聯網標識解析宿遷二級節點與工業互聯網平臺融合發展。推進“5G+工業互聯網”融合應用,在智能制造、遠程運維、質量檢測等領域打造一批典型應用場景。到2027年底,培育省級及以上工業互聯網平臺4個。(責任單位:區工信局、區財政局、區數據局,各園區)

(四)實施人工智能賦能應用行動

8. 推進數據要素價值釋放。托“大數據+”產業鏈,探索企業數據、個人數據開發利用,提升數據獲取、分析和應用能力,加強對重點行業數據的匯聚開發。到2027年底,打造典型數據產品和高質量數據集20個以上。(責任單位:區數據局、區發改局、區工信局,各鄉鎮、街道、園區)

9. 索“人工智能+”應用賦能。以場景應用為核心驅動力,推動大模型在生產制造等領域加速普及,助力宿豫引進一批國內頭部大模型企業落地。聚焦生產制造、檢測運維等細分場景需求,大力推廣適配性強的專用小模型及經過實踐驗證的成熟解決方案。(責任單位:區工信局、區數據局、區發改局、各鄉鎮、街道、園區)

10. 統籌“人工智能”技術融合應用。發揮省級軟件名園載體優勢,支持人工智能技術與實體經濟深度融合,加快在重點行業,打造一批典型場景,加快典型案例的推廣應用。2027年底,全區人工智能產業規模領跑全市。(責任單位:區工信局、區數據局、區發改局、區財政局,各鄉鎮、街道、園區)

(五)實施網絡數據安全保障行動

11. 加強網絡安全架構建設與產品供給。以規上工業企業為重點,推動基礎設施安全、數據安全、應用安全協同發展,開展工業信息安全防護星級企業培育。加強數據安全企業引育,向中小企業提供輕量化、易使用的網絡安全產品。(責任單位:區工信局、區公安分局、區委網信辦、區數據局,各鄉鎮、街道、園區)

(六)實施服務生態體系完善行動

12. 加快智能裝備和工業軟件推廣。持續推動重大技術裝備攻關,加快首臺(套)技術裝備研發應用。推廣省工業軟件產品和解決方案,推動重點行業基礎軟件、工業軟件和工業操作系統升級更新。到2027年底,完成工業領域設備更新2000臺(套)以上,完成工業操作系統更新換代200臺(套)左右。(責任單位:區工信局、區科技局、區財政局,各鄉鎮、街道、園區)

13. 加快行業實施指南推廣。依托省智改數轉網聯實施指南以及“數字工信”平臺的行業典型場景圖譜、工具箱和資源池,聚焦區內重點產業,分產業鏈選樹轉型場景和標桿企業,推動龍頭企業與軟件和裝備企業聯合開發標準化與模塊化解決方案。分產業鏈編發優秀案例集,培育既懂行業又懂數字化的服務機構,探索建立數字化轉型促進中心和信息化智庫。(責任單位:區工信局,各鄉鎮、街道、園區)

14. 加快數字技術技能人才隊伍建設。鼓勵企業加入全市工業企業首席信息官協作交流體系,助力企業拓寬數字化轉型視野與資源渠道。引導培訓機構增加制造領域、數字領域職業技能培訓的供給規模,確保每年完成制造業及數字類職業技能培訓超300人次。(責任單位:區人社局、區教育局、區工信局,各鄉鎮、街道、園區)

三、保障措施

各責任主體要完善工作機制,強化統籌協調,凝聚工作合力。要加大政策支持力度,認真貫徹落實省市智改數轉網聯各項優惠政策,積極向上爭取超長期特別國債以及科技創新和技術改造再貸款等國家政策。要加大金融服務保障,指導企業用好制造業貸款財政貼息政策,鼓勵金融機構加大信貸支持,對企業實施智改數轉網聯項目貸款申請予以傾斜。要強化宣傳引導,挖掘一批轉型效果好、示范性強的智改數轉網聯先進典型,積極開展多種形式精準化宣傳推廣對接,擴大示范帶動效應。

附件:全區智改數轉網聯發展預期目標

附件

全區智改數轉網聯發展預期目標

類別

序號

指標名稱

單位

2025

2026

2027

產業數字化

1

智能車間

98

規上企業總數的2/3

規上企業全覆蓋

2

基礎級智能工廠

49

規上企業數的1/3

規上企業總數的1/2

3

先進級智能工廠

10

15

20

4

卓越級智能工廠

——

1

1

5

省級零碳(近零碳)工廠

——

1

1

6

省級及以上工業互聯網平臺

3

3

4

7

萬兆園區/萬兆工廠

——

1

1

8

工業領域設備更新

臺(套)

1000

1500

2000

9

工業操作系統更新換代

臺(套)

100

150

200

數據價值化

10

典型數據產品

5

10

20

11

高質量數據集

5

10

20

基礎設施

建設

12

智能算力

PFlops

1000

2000

5000

13

5G基站數

1400

1500

1600

14

10G-PON 端口數

8000

9000

10000

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